イベントベースのトラッキングとは？GA4でのデータ計測の仕組み

はじめに

Webサイトやアプリのパフォーマンスを向上させるためには、ユーザーの行動データを適切に収集・分析することが重要です。そのために多くの企業や個人が利用しているのが、Google アナリティクス（GA）です。

従来のGoogle アナリティクス（ユニバーサルアナリティクス、UA）では、ページビュー（PV）を中心にデータを計測していました。しかし、新しいバージョンであるGoogle アナリティクス 4（GA4）では、「イベントベースのトラッキング」が採用され、ユーザーの行動をより詳細に分析できるようになりました。

本記事では、「イベントベースのトラッキング」とは何かを解説し、GA4でのデータ計測の仕組みついて詳しく説明します。
GA4の導入を検討している方や、より効果的なデータ分析を行いたい方は、ぜひ参考にしてください。

 

イベントベースのトラッキングとは？

従来のページビュー（PV）ベースのトラッキングとの違い

これまでのユニバーサルアナリティクス（UA）では、主に「ページビュー（PV）」を軸にしてユーザー行動を計測していました。
たとえば、あるユーザーが次のような行動をしたとします。

1. Webサイトのトップページにアクセス
2. 商品詳細ページを閲覧
3. 購入ページに遷移
4. 商品を購入

UAでは、これらの各ページ遷移が「ページビュー」としてカウントされ、それに基づいてセッションのデータが記録されます。
しかし、この方法では「どのボタンがクリックされたか」や「ページ内でどのくらいスクロールしたか」といった、より細かいユーザーの行動を把握することが難しいという課題がありました。

「イベント」とは？

GA4では、ページ遷移だけでなく、ユーザーのさまざまな行動を「イベント」として記録する仕組みが採用されています。
イベントとは、Webサイトやアプリ上で発生する特定のアクションを指します。たとえば、次のような行動がイベントとして計測されます。
すべてのユーザーアクションがイベントとして記録されるため、ページ単位ではなく、より詳細なデータを取得できるようになります。

✅ ボタンのクリック

✅ 動画の再生・停止

✅ フォームの送信

✅ ページのスクロール

✅ 外部リンクのクリック

イベントベースのトラッキングのメリット

イベントベースのトラッキングを採用することで、次のようなメリットがあります。

• ユーザー行動の詳細な分析が可能
  → どのボタンがクリックされたか、どこまでスクロールしたかなど、ページ遷移だけでは把握できない行動が記録できる。

• Webサイトやアプリの改善に役立つ
  → ユーザーがどこで離脱しているのか、どの要素が効果的に機能しているのかをより正確に判断できる。

• 柔軟なデータ収集が可能
  → カスタムイベントを設定すれば、自社のビジネスに最適なデータ計測が可能になる。

このようにイベントベースのトラッキングは、より高度なデータ分析とWebサイト・アプリの最適化を実現するための重要な手法なのです。

 GA4のデータ計測の仕組み

GA4では、従来のページビュー中心の計測方法から、すべてのデータを「イベント」として扱う仕組みに変わりました。
この変更によりユーザーの行動をより細かく、柔軟に追跡できるようになっています。
ここでは「データ計測の仕組み」について詳しく解説します。

GA4が採用する「イベント駆動型」のデータモデル

GA4では、すべてのアクションが「イベント」として記録されます。

ページビューも、ボタンクリックも、スクロールも、すべて同じ「イベント」として計測されるのが特徴です。

例えば、ユーザーがECサイトで次のような行動を取ったとします。

1. サイトに訪問（session_start イベントが発生）
2. 商品一覧ページを閲覧（page_view イベントが発生）
3. 商品をクリック（select_item イベントが発生）
4. 商品詳細ページを閲覧（page_view イベントが発生）
5. カートに追加（add_to_cart イベントが発生）
6. 購入完了（purchase イベントが発生）

このように、各ステップごとにイベントが記録され、後でデータを分析する際に、ユーザーがどのような経路で購入に至ったのかを詳細に確認できます。

 GA4で計測できるイベントの種類

GA4には、デフォルトで計測されるイベント、推奨イベント、カスタムイベントの3種類があります。
それぞれの特徴を見ていきましょう。

✅ ① 自動で収集されるイベント（Enhanced Measurement イベント）
GA4では、特別な設定をしなくても、以下のようなイベントが自動的に計測されます。
これらのイベントは、特に設定しなくてもGA4が自動的に記録してくれるため、導入後すぐにデータ分析を始めることができます。

イベント名	内容
page_view	ページの表示
session_start	セッションの開始
scroll	90%以上スクロールされた時
click	外部リンクのクリック
video_start	動画の再生開始
video_progress	動画の途中視聴
video_complete	動画の視聴完了

✅ ② 推奨イベント（Recommended Events）
Googleが推奨するイベントで、特定の業種やビジネスモデルでの利用が想定されています。
例えば、ECサイトでよく使われるイベントには次のようなものがあります。
これらの推奨イベントを活用すると、Googleが提供する標準のレポートと連携しやすくなり、より詳細な分析が可能になります。

イベント名	内容
view_item	商品詳細ページの表示
add_to_cart	商品をカートに追加
begin_checkout	チェックアウト開始
purchase	購入完了

✅ ③ カスタムイベント（Custom Events）
自動計測や推奨イベントでは足りない場合、カスタムイベントを設定することで、より細かいデータを取得できます。
例えば、特定のボタンがクリックされた回数や、フォーム送信の完了率などを独自に計測できます。
カスタムイベントを設定することで、自社のビジネスに最適なデータ分析が可能になります。

カスタムイベントの例：

イベント名	目的
contact_form_submit	問い合わせフォームの送信完了
membership_signup	会員登録完了
download_pdf	資料のダウンロード

GA4のデータ計測の仕組みのまとめ

• GA4は「イベント駆動型」のデータモデルを採用し、すべてのデータをイベントとして記録する
• 自動で収集されるイベント、推奨イベント、カスタムイベントの3種類がある
• カスタムイベントを活用することで、ビジネスに特化したデータ分析が可能

これにより、ユーザー行動をより詳細に追跡し、Webサイトやアプリの改善に活かすことができます。

GA4でのデータ分析のポイント

GA4では、「イベントベースのデータ計測」によって、従来のGoogleアナリティクス（UA）よりも詳細なユーザー行動を分析できるようになりました。
GA4でイベントデータを活用するための分析方法や、データを読み解く際のポイントを解説します。

イベントデータを分析する方法

GA4ではイベントデータを「レポート」や「探索（エクスプローラ）」機能を使って分析できます。

① 標準レポートでイベントを確認する

GA4の管理画面では、「レポート」タブからイベントデータを確認できます。

📌 手順

1. GA4管理画面を開く
2. 「レポート」→「エンゲージメント」→「イベント」 を選択
3. 計測されているイベントの一覧を確認

📌 ポイント

• イベント名ごとに発生回数が表示される
• 「イベントパラメータ」を使って、より詳細なデータを分析できる

② 探索レポート（エクスプローラ）で詳細分析

GA4では「探索（エクスプローラ）」機能を使うと、より自由度の高い分析ができます。

📌 手順

1. GA4管理画面を開く
2. 「探索」タブを開く
3. 「自由形式」や「ファネル分析」を選択
4. 「ディメンション（例：イベント名）」や「指標（例：イベント発生回数）」を設定
5. グラフや表を使ってデータを可視化

📌 活用例

• 「購入イベント」が発生するまでのユーザーの行動を分析
• ボタンのクリック率やスクロール率を比較
• イベント発生の多いページを特定し、コンテンツを最適化

ユーザー行動の可視化（ファネル分析とセグメント）

GA4では、「ファネル分析」や「セグメント」機能を使うことで、ユーザーの行動を深掘りできます。

① ファネル分析（購入までのプロセスを可視化）

「ファネル分析」とは、ユーザーがどのようなステップを経て目標に到達するのかを可視化する手法です。

📌 例：ECサイトでの購入ファネル

1. 商品詳細ページを閲覧（view_item イベント）
2. カートに追加（add_to_cart イベント）
3. 購入手続き開始（begin_checkout イベント）
4. 購入完了（purchase イベント）

📌 活用方法

• どのステップで離脱が多いかを分析し、UIの改善やリマーケティング施策を実施する
• ファネルのコンバージョン率を向上させるためのA/Bテストを実施する

② セグメントを活用してユーザーを分類

GA4では、「セグメント」を作成し、特定のユーザー層の行動を比較できます。

📌 セグメントの例

• 新規ユーザー vs. リピーター → リピーターのコンバージョン率が高いかを分析
• スマホユーザー vs. PCユーザー → どのデバイスでのCV率が高いかを比較
• 広告経由ユーザー vs. オーガニック検索ユーザー → どの流入経路が効果的かを分析

📌 活用方法

• CV率の高いユーザー層を特定し、ターゲティング広告に活用する
• 離脱が多いユーザー層を分析し、サイトの改善につなげる

旧GA（UA）とのデータの違いに注意

GA4と旧GA（ユニバーサルアナリティクス、UA）では、データの計測方法が大きく異なるため、移行時に注意が必要です。

比較項目	GA4	UA（旧GA）
計測モデル	イベントベース	セッションベース
ページビュー	イベントの一種	主要な指標
直帰率	なし（代わりにエンゲージメント率）	あり
コンバージョン	イベントとして設定	目標（ゴール）として設定

📌 注意点

• UAの「直帰率」はGA4にはなく、「エンゲージメント率（積極的にサイトを利用した割合）」が使われる
• GA4では「セッション」という概念がUAとは異なり、ページ遷移ではなくユーザー行動を重視する

 

✅ GA4に移行する際のポイント

• UAの「目標（ゴール）」はGA4では「コンバージョンイベント」として設定し直す
• セッションベースのレポートに慣れている場合、イベントベースの分析手法に切り替える必要がある

GA4でのデータ分析のポイントまとめ

• GA4では「イベント」としてデータを計測するため、より詳細な分析が可能
• 標準レポートや探索（エクスプローラ）を活用し、ユーザー行動を分析する
• ファネル分析やセグメントを使い、ユーザーの離脱ポイントや属性を深掘りする
• 旧GA（UA）との違いを理解し、適切にGA4へ移行する

GA4のデータ分析を活用することで、ユーザーの行動をより正確に把握し、Webサイトやマーケティング施策の改善につなげることができます。

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